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MRVL 的上限在哪里
最近一段时间,我花了不少时间研究 Marvell(MRVL)。
最开始吸引我的是它的 AI 概念属性,但研究得越深入,我越觉得它和大多数 AI 概念股不太一样。
很多公司是在卖 AI。
MRVL 更像是在卖 AI 时代的基础设施。
如果把 AI 看成一座城市:
Nvidia 提供计算能力 云厂商建设数据中心 MRVL 提供连接这些算力的网络和通信系统 因此,对 MRVL 的投资逻辑,本质上不是押注某个 AI 模型,而是在押注未来十年的 AI 基础设施建设。
MRVL 到底是一家什么公司 # 过去的 MRVL 主要业务包括:
存储控制器 通信芯片 企业网络芯片 但今天,公司已经发生了明显转型。
根据最新财报:
指标 数据 FY2026营收 82亿美元 数据中心收入占比 76% Non-GAAP毛利率 58.9% 数据中心已经成为绝对核心业务。
因此我更愿意把它定义为:
一家 AI 基础设施公司,而不是一家传统半导体公司。
过去几年发生了什么 # 先看营收变化。
关于腾讯未来价值的一些思考
最近重新梳理了一遍腾讯的投资逻辑。
最开始我关注的是 AI,但思考下来,我认为腾讯未来十年的价值来源并不主要来自 AI 本身,而来自 AI 对现有商业体系的增强作用。
如果只用一句话概括我目前对腾讯的理解:
腾讯未来是否能够成为万亿美元公司,核心不在于 AI 能否收费,而在于 AI 能否提高腾讯现有商业闭环的效率。
一、我不认为 AI 订阅会成为腾讯的重要收入来源 # 很多投资者讨论腾讯 AI 时,会自然联想到:
AI 会员订阅 Agent 收费 企业 AI 服务 但我对此相对保守。
中国互联网过去二十年的经验表明:
用户更愿意为内容、娱乐和消费买单,而不是为工具买单。
即使未来微信全面接入 AI,大部分高频场景可能仍然是:
点外卖 打车 订票 搜索 购物决策 这些场景最终对应的商业模式依然是:
广告 交易佣金 商家服务费 而不是用户每月支付订阅费。
因此我认为腾讯更接近 Meta,而不是 OpenAI。
二、AI 对腾讯最大的价值可能来自广告 # 相比游戏、支付和云业务,广告可能是 AI 最容易创造价值的领域。
站在光里
简单搞明白 $NOK $MRVL $LITE $AAOI 这四个"光互联"标的,到底有什么区别?
用一个外卖平台的比喻,彻底分清:
第1步:后厨大师傅做菜 # $LITE = 后厨大师傅
生产光模块最核心的激光器芯片。没有它,光信号根本发不出去。当前产能已排到2027年,行业供需缺口超过30%,议价能力极强。
第2步:装餐员打包 # $AAOI = 装餐员
把LITE的器件组装成完整光模块,直接卖给数据中心。离客户最近,订单爆发弹性大,但利润薄、业绩波动剧烈——典型的"苦力活",但吃行业贝塔最猛。
第3步:调度系统派单 # $MRVL = 调度系统
光模块的"数字大脑"(DSP芯片),市占率超60%,负责保证信号在光纤里传得快、不失真。获英伟达投资20亿美元,主导AI机柜内部的高速互联逻辑。
第4步:骑手上路配送 # $NOK = 城市路网